桌面端与设备
连接 Spark 设备
将办公室中的 DGX 和 RTX 级别 Spark 设备用作团队的 AI 推理服务器。
Spark 是放置在办公室中的 GPU 设备。通过桌面应用连接 Spark 并安装模型后,即可作为团队共用的推理服务器使用。NVIDIA DGX Spark 等 Linux ARM64 设备作为同一网络中的服务器连接,RTX 系列 Spark PC 则在该 PC 的桌面应用中以本地模型使用。
查找设备
打开设置 → 服务器,应用会自动查找同一网络中的 Spark 设备。连接断开后,应用会自动重新连接。
检查设备并安装模型
连接后,应用会检查 GPU、内存和磁盘,并推荐合适的模型。推理引擎可在 vLLM 和 llama.cpp 中选择,模型和引擎由应用安装。
开始使用
在 Spark 上运行的模型会显示在输入框模型菜单的远程分组中。模型状态可在设置 → 模型的远程分组中查看。
Spark 云盘
在云盘的存储位置中选择远程后,文件将保存到已连接的 Spark 而非云端,并可以同样的方式提问。若在对话中使用云端模型,问题和引用资料内容将被发送至该模型。若不希望资料发送到外部,请选择 Spark 模型。
要求
- Keural 桌面应用(macOS 或 Windows),并已登录
- 与应用位于同一网络中的 Spark 设备
- macOS:首次连接时允许本地网络权限